Machine Learning

Brain KI

Beispiele

Machine Learning (ML), Künstliche Intelligenz (KI), Artificial Intelligence (AI)  eignet sich ideal, wenn Ausgangs- und Ergebnisdaten aus der Vergangenheit verfügbar sind und angelernt werden können. Zum Beispiel:

  • Real Time Thermal Rating (RTTR) für Energie-Kabel
  • wetterbedingte Projektunterbrechung planen
  • Kreditkartenbetrug, Abrechnungsbetrug aufdecken
  • Gewährleistungsfälle schon während der Produktion erkennen
  • Maschinenausfälle vorhersagen (predictive Maintenance)
  • Kundenverhalten vorhersagen (Kündigung, Vertragswechsel, Zufriedenheit, …)

Anwendungsgebiete

Machine Learning eignet sich allgemein für die folgenden Anwendungsgebiete:

  • Monitoring
  • kategorisieren, bewerten
  • Vorhersage- und Empfehlungssysteme
  • Qualität algorithmischer/modellbasierter (klassischer) Software überwachen
  • Expertenwissen konservieren und skalieren (demographischer Wandel)
  • Abhängigkeiten aufdecken, Mustererkennung in Daten und Ereignissen
  • Unterstützung von Menschen und Prozessen
  • fehlerbehaftete, monotone Entscheidungs-Tätigkeiten
  • Assistenzsysteme
  • alternative Lösungsoptionen aufzeigen
OKIT Graph

Warum mit OKIT?

OKIT hat eine hervorragende Expertise darin industrielle Prozesse zu erfassen und abzubilden. Unsere Projektleiter verwenden Machine Learning Technologien als ein Werkzeug unter vielen. Das erlaubt uns, unabhängig von Modeerscheinungen am Technologiemarkt, einen unverstellten Blick auf sinnvolle Lösungsoptionen.

Gemeinsam mit unseren Projektpartner schaffen unsere Experten ein gemeinsames Machine Learning-Verständnis. Wir bewerten die sich stellenden Aufgaben und zeichnen einen kalkulierbaren Weg zur Einführung von Lösungen.

OKIT unterstützt dann bei der Einführung und dem Betrieb der Lösung. Die IT-Infrastruktur der OKIT kann aus dem Stand den Stack bereit stellen, der notwendig ist um Daten zu erheben, zu verarbeiten und in die IT unserer Projektpartner zu integrieren. Projekte lassen sich so mit überschaubarem Aufwand realisieren. Lean, agil, belastbar, innovativ, nachhaltig, smart:

Projekte. Intelligenter. Machen.

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    Erfahren in industriellen Prozessen
    100%
    Technologie verfügbar und erprobt
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    Transparanz und Steuerbarkeit im Projekt
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    Know-how, Entwicklung und Betrieb aus einer Hand
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